
会员
AutoCAD 2004制图软件考前12小时
更新时间:2018-12-27 18:36:21 最新章节:考点112 查找文件
书籍简介
本书以我国人力资源和社会保障部考试中心颁布的最新版《全国专业技术人员计算机应用能力考试考试大纲》为依据,在多年研究该考试命题特点及解题规律的基础上编写而成。本书共10章,根据AutoCAD2004制图软件科目的考试大纲要求,分类归纳了10个方面的内容,主要包括:AutoCAD2004基础、绘制二维图形、辅助定位操作、图形显示控制、图层的使用、图形编辑、块和块属性、文字标注、尺寸标注和外部参考和设计中心。书中总结的“操作方式”知识点高度浓缩,实用性强,便于记忆与理解。考前12小时冲刺版不仅提供上机考试模拟环境及试题,还提供了考试大纲、12小时学习法、错题必纠等内容,供考生复习时使用。
上架时间:2011-11-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
同类热门书
最新上架
- 会员本书介绍了PremierePro2020的基础知识,主要内容包括视频剪辑与基础入门、PremierePro2020基本操作、导入与编辑素材、剪辑与编辑视频素材、设计完美的视频过渡效果、编辑与设置影视字幕、编辑与制作音频特效、设计动画与视频效果、调整影片的色彩与色调、叠加与抠像、渲染与输出视频、商业案例实训等。计算机0字
- 会员本书共分为11章,第1章介绍了Midjourney的基础知识;第2章至第6章讲解了Midjourney绘画的基础技能,包括Midjourney的注册、登录与订阅流程,Midjourney绘画初体验,使用Midjourney的提示词、指令、参数的方法,以及Midjourney生图方式与实战;第7章至第10章为Midjourney绘画的实战应用,讲解了Midjourney在设计、绘画、摄影、创意生图等计算机6.5万字
- 会员本书共分为四大部分:第一部分介绍AI绘画的前世今生,AI绘画如何开始,如何成为提示词工程师及指令示范;第二部分介绍AI绘画有趣白应用场景;第三部分介绍AI绘画商业变现实例,高级AI绘画案例,8款Midjourney的平替AI绘画模型;第四部分介绍国内AI大模型的绘画应用。计算机0字
- 会员本书共4篇24章,讲解了AutoCAD2021软件的基本操作、AutoCAD制图规范及室内装饰设计、建筑设计、机械设计、园林景观设计、电气设计、三维产品设计等常见领域的实战应用。第1篇主要针对初学者,讲解了AutoCAD2021软件的基础操作;第2篇是学习AutoCAD2021的重点,包括图形创建与编辑、二维绘图命令的编辑和应用、夹点的编辑和应用等知识;第3篇三维绘图功能是AutoCAD2计算机0字
- 会员本书首先介绍了AI绘画的主要工具,StableDiffusion的部署和安装,五种AI绘画模型解析,文生图、图生图等基础功能及插件Controlnet的使用;然后通过实战案例介绍了StableDiffusion在各个行业中的使用,包括游戏、电商、插画、建筑等;最后对AI绘画与设计的问题和未来展望进行了思考。计算机0字
- 会员在建筑信息模型(BuildingInformationModel,BIM)的设计过程中,建筑设计师常运用SketchUp进行复杂的三维建模,随后将这些模型导入其他BIM软件,以进行后续的修改和图纸制作。这种方法使建筑设计师能更高效地应对各种设计挑战。本书以简洁明快的软件技能教学为特点,结合实际设计项目案例,深入浅出地向读者讲解使用SketchUpPro2023进行室内外设计及园林景观设计的计算机6.9万字
- 会员本书通过8个专题内容、54个实战案例,详细讲解了剪辑、调色、转场、字幕、蒙版、关键帧、抠图、特效、音频和卡点等应用,帮助读者从剪辑小白快速成为短视频剪辑高手。此外,随书赠送教学视频、PPT和电子教案。本书前8章都具备相应的案例、小结和习题,读者可以通过学习案例掌握操作技巧,通过小结总结学习内容,通过习题巩固和扩展所学知识,深入掌握剪映的各种功能和操作技巧,从而制作出让人眼前一亮的爆款短视频。而本书计算机4万字
- 会员本书共五个部分,第一部分讲解新版Photoshop绘画基础及常用操作,如何创建选区精准选择需要的图像部分,AI绘画智能填充与合成图像的操作;第二部分介绍风景照片、人物照片、产品照片和动物照片的快捷修饰方法,AI人工智能调整图像色彩,AI人像创意效果设计,运用CameraRaw的AI功能等内容;第三部分介绍使用Firefly关键词生成图像,生成填充功能应用,调出吸人眼球的文本特效等内容;第四部分介计算机0字
- 会员本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手,如MNIST数字识别,读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型,如R-CNN模型,通过这个模型的学习,读者可以对目标检测任务有一个基本的认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。计算机7.1万字