中药分析与检测

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  Hadoop平台搭建与应用

  本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，介绍了平台的本地模式安装、伪分布式模式安装及完全分布式模式安装，并基于Hadoop2.X生态系统，全面讲解了Hive环境搭建与基本操作、ZooKeeper环境搭建与基本操作、HBase环境搭建与基本操作、Hadoop常用工具组件的安装与应用、集群搭建与管理，以及Hadoop平台应用综合案例等相关知识及操作技能。本书具有实用性和可操作性强、语言

  米洪 张鸰主编教材教辅6.2万字
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  新媒体运营（慕课版）

  人工智能技术在新媒体领域中的应用，不仅极大地提高了新媒体的生产效率，而且让新媒体传播更加精准和智能化。越来越多的企业通过短视频、直播和图文等新媒体平台开展营销内容创作与生产、私域经营和管理、短视频直播带货、广告投放与管理等互联网组合营销活动。本书根据新媒体运营和营销岗位及其要求，聚焦抖音、视频号、小红书等主流的新媒体平台，讲解移动互联网环境下对新媒体职业领域的认知与策划、营销内容的采编与生产、以及

  张作为 梁海波主编教材教辅9.6万字
• AIGC与电商营销技能实战（慕课版）

  随着AI技术的飞速发展，AIGC已成为助力电商营销领域进一步发展的新引擎，推动着行业的创新与变革。本书深入剖析了AIGC如何以数据为驱动，以创意为核心，为电商营销实现精准化、高效化、个性化的转变赋能。本书共分为9章，分别为认识AIGC、AIGC高效使用技巧、AIGC+内容调研、AIGC+内容生成与传播、AIGC+短视频创作、AIGC+直播电商、AIGC+智能营销、AIGC+学习、工作与生活，以及A

  金佳林 任丹丹 梁蓓主编教材教辅19.7万字
• 融媒体制作与发布实战（微课版）

  本书系统地阐述了融媒体图片制作实战、融媒体视频制作实战、融媒体可视化交互作品制作实战、融媒体聚合与发布实战四大模块内容，包括公众号图片、电商图片制、短视频制作、片头动画制作、交互游戏制作、交互宣传片制作等基本技能，同时融入AI人工智能绘图、视频处理等新技术，全面讲解融媒体内容制作、平台发布实用技能，紧跟行业发展，充分满足院校教学需求。本书不仅可以作为高等职业院校新闻传播大类中融媒体技术与运营、网络

  曾晨曦 陈静主编教材教辅8.5万字
• 大学生观天下：形势与政策教程

  本书依据教育部《高校“形势与政策”课教学要点》的有关精神，采用专题式的编写方法，把具有相对稳定性、基础性的知识框架与当前不断变化的形势结合起来编写了9个专题，全面介绍了党的二十大以来我国在经济、政治、社会等领域取得的辉煌成就。每个专题各有侧重，列举事实，阐述道理，辩证、发展地看待前进路上遇到的各种风险挑战，努力体现前沿性，在相关问题的解读和分析上下工夫，在写作风格上尽可能生动通俗，便于大学生阅读把

  王可 汪晓莺主编教材教辅25.1万字
• 《中国近现代史纲要》实践教程（2023年版）

  本书严格遵循高等教育出版社出版的全国统编教材《中国近现代史纲要（2023版）》的基本观点，并努力借鉴、学习、包容、吸收了学术界最新观点和前人的研究成果。在体例上以专题内容呈现。每个专题由理论知识模块、实践教学模块、自主学习模块、训练考查模块构成。在内容上，本书以教材为依据，适当增加历史资料，并借鉴了历史学界的最新研究成果。希望本书能对进一步推动思想政治理论课的针对性、实效性起到积极作用，有助于学生

  陈园园 张岩竹 迟青峰主编教材教辅22.1万字
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  新编美国文学史教程

  《新编美国文学史教程》的编写充分考虑了我国英语专业本科学生的英语语言实际水平，兼顾部分高校美国文学课程开设时间较短的现实，把握美国文学史整体框架，以文学发展不同时期为单位，把历史背景、文学运动、文学流派和作家作品的介绍凝练化、条理化，有利于学生在有限的时间里构建一个比较系统完整的美国文学知识体系。同时，为帮助学生理清基本文学概念，方便对美国文学知识准确系统的掌握和巩固，还特别编写了章节练习题，集知

  水彩琴等编著教材教辅22.7万字
• 短视频策划、拍摄与制作（微课版）

  短视频由于具有更多样的观看场景、更高的信息密度、更强的传播和社交属性、更低的观看门槛等优势，已经成为移动互联网时代的流量入口。本书结合短视频平台和短视频制作工具及AIGC技术，全面系统地介绍了短视频的策划、拍摄、制作以及发布与推广的方法。全书共10章，包括短视频概述、短视频策划、短视频拍摄、人物写真短视频、美食短视频、宠物短视频、旅拍Vlog、节日短视频、产品宣传短视频、短视频发布与推广等内容。本

  吕子燕主编教材教辅10.7万字
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  简明神经网络

  本书是神经网络课程的入门教材，用通俗易懂的语言讲解神经网络的相关知识。本书共6章，第1章对神经网络领域进行概述，包括其历史和应用；第2章深入探讨神经元的数学模型，包括其输入、权值、偏置和激活函数；第3章介绍感知机的概念，讨论感知机的结构，并解释如何用它来解决简单的分类问题；第4章介绍多层感知机的概念，讲述如何使用前馈传播和反向传播，同时详细介绍了反向传播中用到的链式法则；第5章涵盖训练神经网络时使

  申富饶编著教材教辅12.1万字