会员
机器学习
更新时间：2019-10-23 18:04:28 最新章节：参考文献
书籍简介
机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于学生巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘等课程的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
品牌：人邮图书
上架时间：2018-07-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社有限公司
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
赵卫东 董亮
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