人体经络穴速学图册

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• 中医现代学徒制培养模式的探索与实践

  主要包括四大部分：一是基层医疗机构现场调研情况，对中医助理全科医生岗位需求；二是中医现代学徒制人才培养方案的指导思想和构建思路，师承教育和院校教育融合的课程体系；三是中医现代学徒制培养模式的一系列标准和制度；四是中医助理全科医生现代学徒制培养做法及特点。

  何坪 潘伦主编医学7.5万字
• 中华输血学（第2版）

  全书由82章组成，其内容涵盖现代输血医学领域几乎所有的议题。以输血医学的最新理念、最新成果及发展方向为主线，既全面展示了国际相关的先进科学和经验，也突出反映了国内包括作者的成功技术和发展。输血医学基础包括输血原理、免疫血液学基础、血细胞生物学与保存、组织氧供与氧耗原理、缺血再灌损伤发生机制及防治、血浆成分及其生化与生理功能、血液流变学与血液携氧释氧动力学、循证医学与输血伦理等；临床输血部分除了对内

  杨成民 刘进 赵桐茂主编医学196万字
• 现代麻醉学：上册（第5版）

  《现代麻醉学》（第5版）新版在继承了第3版编排体例的基础上，对各章节的内容均进行了重大修改和调整，除了保留相应章节的经典内容部分外，其余内容均按照当代麻醉学的最新成果予以重新编撰，力求能及时全面反映麻醉学领域的新知识、新理论和新技术。将模拟患者教学、麻醉中的伦理与法律问题、麻醉学科的前沿问题、神经功能监测、机器人手术麻醉、危重患者的镇静与镇痛等麻醉学相关内容以独立章节加以介绍。《现代麻醉学》政治性

  邓小明 姚尚龙 于布为 黄宇光主编医学189万字
• 免疫治疗相关不良反应管理手册

  本书以《CSCO免疫检查点抑制剂相关的毒性管理指南》为参考，针对不同种类免疫治疗相关不良反应的管理策略进行全面介绍，主要包括皮肤不良反应管理、反应性皮肤毛细血管增生症管理、内分泌不良反应管理、肝脏不良反应管理、胃肠道不良反应管理、胰腺不良反应管理、肺不良反应（肺炎）管理、骨关节及肌肉不良反应管理、输注反应管理、神经不良反应管理、血液不良反应管理、心脏不良反应管理、细胞治疗免疫相关不良反应管理等。每

  秦叔逵 马军主编医学7.7万字
• 中国器官移植发展报告2021：汉、英

  本书从多个维度介绍中国器官移植事业改革发展的状况，全面梳理我国器官移植领域的多方认知与社会意义相关证据，真正引导社会各界对于器官移植工作的正确全面认识。以中英文双语形式客观报告近年来中国器官捐献与移植相关数据，内容包括：中国人体器官获取、中国人体器官分配与共享、中国肝脏移植、中国肾脏移植、中国心脏移植、中国肺脏移植、中国器官移植技术进展与创新。通过世界卫生组织全球器官移植监测网向国际社会提供有关数

  黄洁夫主编医学4.9万字
• 营养筛查与评估（第2版）

  本书由患者自我评估部分及医务人员评估部分两部分组成，具体内容包括体重、摄食情况、症状、活动和身体功能、疾病与营养需求的关系、代谢方面的需要、体格检查等7个方面，前4个方面由患者自己评估，后3个方面由医务人员评估，总体评估包括定性评估及定量评估两种。详细介绍各种评估量表、评估方法的使用。与第1版的18章相比，此次修订分为26章，不仅仅是章节的增加、字数的增多，更是内容的更新、体系的完善，如营养不良三

  石汉平 李薇 齐玉梅 曹伟新主编医学12.9万字
• 健康医疗大数据安全与管理

  为推动我国健康医疗大数据安全管理，展现健康医疗大数据安全管理的全景视图，本书从健康医疗大数据安全管理要素和对象、全生命周期安全管理两条主线，对健康医疗大数据安全体系架构、安全技术、安全产品、生命周期安全、内容安全、安全标准、安全法律法规与政策、安全管理平台、安全组织与管理等方面进行了较为详尽的介绍。本书具有内容新颖、全面系统、结构严谨、逻辑性强、内容翔实、实用性好等特点。本书既介绍了最新健康医疗大

  陈敏 周彬 肖树发主编医学53.4万字
• 组织和细胞培养技术（第4版）

  全套教材共包括五个系列：科研公共学科主要围绕研究生科研中所需要的基本理论知识，以及从最初的科研设计到最终的论文发表的各个环节可能遇到的问题展开；实验技术与统计软件系列介绍了SAS统计软件、SPSS统计软件、分子生物学实验技术、免疫学实验技术等常用的统计软件以及实验技术；基础前沿与进展系列主要包括了基础学科中进展相对活跃的学科；临床基础与辅助学科系列包括了临床型研究生所需要进一步加强的相关学科内容；

  刘玉琴主编医学34.3万字
• 新一代信息技术与健康医疗融合应用

  本书分为十章，分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上，对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战，知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。

  李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字