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图解人体骨骼肌

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医学基础医学1.3万字

更新时间:2020-05-22 17:49:10 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书系统介绍了人体各部位主要骨骼肌的解剖结构、主要功能及神经支配,配以大量骨骼肌的手绘图谱,以及简明扼要的文字说明,同时对于关键解剖部位还给出了英文对照,对学习骨骼肌的结构及功能非常有用,是医学生和相关学者和健身爱好者不可多得的案头参考书。
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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  • 中华医学会激光医学分会组织内科与弱激光应用学组以及全国相关领域知名专家共同编写。本书囊括了弱激光应用于内科临床的各个方面。依据大体的解剖和系统分类,共分十二章;每一章根据临床病种分为若干小节,包括病因、病理、临床表现,综合若干的临床实践,给出具体的治疗参数等,并同时指出临床上应该注意的实际问题和禁忌证等。具有很强的实用性;也为我国激光医学事业的进一步发展提供临床、教学、科研参考价值。提供了丰富的实
    郭涛 屈晓雯主编医学11万字
  • 本书系统地介绍了呼出气代谢组学的定义、分析方法、采样方法、数据处理以及统计方法。书中详细总结了正常人呼出气中的无机化合物和挥发性有机化合物(VOCs),并探讨了呼出气代谢组学在多种疾病诊断中的应用潜力,包括癌症(如肺癌、乳腺癌、胃癌等)、心脏疾病、慢性阻塞性肺疾病、代谢性疾病(如糖尿病、代谢综合征等)以及感染性疾病(如COVID-19)。此外,书中还讨论了呼出气代谢组学在公共卫生领域的应用前景。
    李恩有主编医学34.6万字
  • 本书共分十七章,内容包括总论、弓形虫的生活史与形态、基因结构与基因分型、基因表达调控、蛋白质组学、生化代谢、弓形虫—宿主之间的相互作用、宿主免疫应答、致病机制、人体弓形虫病、动物弓形虫病、弓形虫病的实验诊断、流行病学、疫苗研究、预防与控制、实验室常用技术,以及生物信息数据库的应用等。
    沈继龙 伦照荣主编医学65.7万字
  • 根据头颈部病变的特点和发病率(尤其是国内发病率)及使用影像的频率,按照颈部间隙、腮腺、甲状腺、鼻咽部、口咽部、喉咽部、颈部淋巴结、鼻腔和鼻窦、颞骨、中颅窝底、后颅窝底(包括桥小脑角)、前颅窝底、眼眶、眼球等部位及系统性疾病分为15章,每章10-15个病例,每个病例包括患者简要病史与体征、主要影像图片、问题及选项、选项答案、补充影像及其它重要材料、影像诊断和鉴别诊断分析思路、病变简介、临床关注点与影
    鲜军舫主编医学26.4万字
  • 本教材以医学影像诊断为主,并简单介绍了介入放射学和介入超声学知识,且创新性地糅合进医学影像学和中医、中药、针灸学结合的相关研究成果,提高中医、中西医结合相关专业学生的学习兴趣。主要内容包括医学影像学基本概念;各系统检查方法、正常及基本病变影像表现、常见疾病的影像学诊断;常见疾病的放射介入诊疗等。每个系统介绍2-3个常见疾病的影像学表现,对必须介绍影像学表现的其他常见疾病采用典型图像作简单介绍;同时
    张闽光主编医学30.8万字
  • 主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系:1、现代检伤分类技术,2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术,3、现场救命手术,4、立体(水陆空)转运后送技术,5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇,二十二章,紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写,涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多
    郑静晨主编医学68万字
  • 本书从流行病学、定义分类、临床表现、治疗方案几个方面系统介绍了糖尿病累及的各类眼部并发症,如糖尿病视网膜病变、糖尿病黄斑水肿、糖尿病相关眼表病变、糖尿病相关眼肌病变、糖尿病相关视神经病变等,图文并茂,结合真实病例。旨在为读者提供一本专业性强、富有学科交叉特点的书籍。
    张新媛 肖新华主编医学23.3万字
  • 超声心动图先天性心脏病首要影像学诊断工具。由于先心病病种繁多,结构复杂多变,对于”三生”以及所有超声诊断医师来说,都是学习的难点。一套规范的超声心动图动态图谱可以图文并茂讲解各类先心病的诊断思路与方法。缩短学习曲线。100例涵盖先心病全病种经典畸形的2D、彩色多普勒、3D超声静态与动态图像,全面阐述各类先天性心脏病的超声诊断图像,临床特点、报告书写方式等。帮助超声专业的“三生”和各级医院的心脏超声
    逄坤静 张玉奇主编医学11.2万字
  • 本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。
    李小华 陈晓民 刘家红主编医学27万字