序

以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮为“三农”信息化发展营造了强大势能。政府和研究机构针对农业生产、农民生活以及农村建设方面的事务提供了大量的信息资源，对促进农村社会经济发展、提高农民的生产能力和生活水平都产生了十分重要的帮助作用。问答系统（Question Answering System，QA）是信息检索系统的一种形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户提出的问题，是目前人工智能和自然语言处理领域中一个具有广泛发展前景的研究方向。针对我国“三农”领域信息资源服务中尚未全面、深入的引入问答系统的相关理论和方法的现状，本书较为系统地阐述了问答系统的技术原理和中文信息处理的相关知识，将FAQ系统和Web自动问答技术应用到当前的“三农”信息资源服务中，研究满足问答系统的“三农”知识表示方式；研究融合HowNet以及“三农”概念簇等计算FAQ问句匹配算法；研究综合利用自然语言处理、机器学习等方法实现“三农”问句分类和答案抽取的理论和方法；构建了面向“三农”FAQ和Web自动问答系统模型。

本书是作者在参与国家社科基金重点项目过程中的研究成果，相关的方法研究和技术研究颇具新意。该书将问答系统的理念和技术应用于“三农”信息服务中，特别是“三农”问答系统的构建，“三农”概念簇知识表示、FAQ检索匹配，以及自动问答系统的“三农”问句分类和答案抽取等关键技术，拓展了信息服务的理论方法；对“三农”信息资源充分利用能产生积极的推动作用，从而能进一步促进现代信息技术在农村发展中的应用，有利于缩小我国城乡间的信息鸿沟。

本书的主要贡献是从“三农”信息需求出发，将问答系统融合到“三农”信息资源服务中，为我国“三农”信息资源服务提供一种新的服务模式的理论和实践，对其他领域开展类似研究也具有较好的参考价值和借鉴意义。希望本书的出版，有助于促进问答系统在“三农”信息服务广泛、深入应用，也希望有更多的领域、机构参与到“三农”问答系统的理论和实践研究中来。

朱学芳

南京大学信息管理学院教授，博士生导师