3.4　验证性因子分析

验证性因子分析反映了各潜变量与对应观察变量结构的合理性，包括：因素负荷系数，显示潜变量随观察变量的变化而变化的程度；标准误差，表示估计参数值的精确程度，标准误差越小，估计结果越好^[148]；T值，用于确定特定参数在群体中是否与零显著不同。-1.96和+1.96之间的T值表示相应参数与零（在5%显著性水平）没有显著差异；R平方（R²），表示由等式中的自变量计算的因变量的拟合水平。

模型适配度需要通过模型拟合指标来考量。模型拟合指标反映了所构建的理论模型对数据拟合程度的统计指标。Amos提供的部分模型拟合指数如表3.6所示。该表各模型拟合指标仅为评价参考指标，实际判断中要根据样本规模、问题复杂性等因素综合衡量。例如，RMSEA（近似均方根误差）值为0.05或更小表示良好的拟合。在0.05和0.08之间的值被认为是合理的，0.08和0.1之间的值被认为是平庸的，而大于0.1的值表示不合适^[148]。

3.4.1　客户关系因子分析

用于衡量公司与客户关系的4个观察变量的分析结果如表3.7所示。

大多数受访者表示中小企业对客户活动有很大参与，而且很大比例的受访者表示在很大程度上“严格按产品质量标准生产产品”“及时解决顾客网上购物过程中产生的问题并反馈顾客信息”“选择与资质和信誉较高的物流公司合作”“与供应链伙伴保持良好、长期、稳定的合作关系”，均有显著的相关性。适配度RMSEA为0.056、Chi Square为4.471、DF为2，均达到理想水平。

3.4.2　员工责任因子分析

由表3.8所示提供了与用于测量公司员工责任的5个观测变量有关的数据。

从表3.8可以看出，对员工绩效的初步衡量显示较好。标准化载荷系数均为0.7以上，R²均为0.6以上，都可接受。相当多的受访者表示，在“企业注重员工的持续新技能培训和职业升迁”“企业重视和保障员工的身体健康和工作安全”“企业有制度保障员工工作和生活的平衡”方面参与程度较大。适配度指标也均在可接受的水平上。

3.4.3　环境保护因子分析

用于衡量公司环境保护的4个观察变量的分析结果如表3.9所示。

从表3.9可以看出，4个变量验证性因子分析结果较好。其中“减少资源浪费”“发展循环经济”标准化载荷系数较高，为0.86和0.80。最低的R²为0.57，均在可接受范围。适配度指标在良好水平上。环境保护指标验证结果表明，企业改进措施对环境绩效都有显著影响。

3.4.4　社会公益因子分析

用于衡量公司社会公益的4个观察变量的分析结果如表3.10所示。

从表3.10可以看出，衡量企业社会公益表现的指标较好。无论是标准化载荷系数，还是R²值及适配度指标均达到可接受水平，表明社会公益表现的指标均存在合理的契合度。

3.4.5　CSR业绩因子分析

用于衡量公司CSR业绩的8个观察变量的分析结果如表3.11所示。

根据表3.11数据，值得注意的是，在互联网环境下，企业注重建立与客户关系如供应链合作伙伴、消费者等，可以提高客户满意度。员工忠诚度也是评价企业社会责任绩效的有力指标，有学者将企业社会责任定义为对员工的道德和公平待遇及培训和发展机会（Brammer等，2007）^[152]，员工绩效也作为衡量企业社会责任业绩的又一个指标。环境绩效是企业社会责任的一个强大变量。环境保护责任的履行会带来企业社会声誉的提高和财务绩效的改善（King和Lenox，2001）^[153]，社会公益活动会是企业对外形象的提升。因此，CSR业绩主要体现在客户满意度、员工忠诚度、社会信誉度及企业财务绩效四个方面。因子验证结果显示标准化载荷系数均为0.7以上，除了“网站店铺不但留住老顾客，还能吸引新顾客不断增多”变量的R²为0.52以外，其他变量的R²均为0.7以上，说明验证结果较为理想。

3.4.6　降低代理成本因子分析

用于衡量降低代理成本的4个观察变量的分析结果如表3.12所示。

从表3.12可以看出“供应商给予企业信用额度提高”“整体费用率下降”“与债权人、投资人关系改善”三个指标的标准化载荷系数都非常高，均为0.9以上，R²值均为0.8以上。“资产利用率提高”标准化载荷系数虽然略低，但0.82的载荷系数、0.67的R²值也呈现了较好的拟合水平。