第1章　内存计算概述

1.1　内存计算的兴起

早在2000年，一位年轻人在Intel开发者论坛上代表他所在的企业发言：“我想把整个互联网放在内存，放在随机存取内存中。”(1)他的发言引起了一阵笑声，但很快这个想法就被人淡忘了。这位青年人名叫Larry Page，当时他的公司并不知名，而后来则逐渐被人们熟知，这就是大名鼎鼎的Google。2006年，曾获图灵奖的微软科学家Jim Gray提出了一个新的观点：“磁带已死，磁盘即磁带，闪存即磁盘，内存为王”。如今，越来越多的互联网企业将数据放置在内存中，很多企业也将内存计算广泛应用于数据缓存、流式数据处理、大数据分析、物联网等领域以提升用户体验，加速产品价值实现。2012年，内存计算首次出现在Gartner的10大战略技术趋势中。2013年，Gartner将内存计算列为影响信息架构的十大技术趋势之一。2011到2014年，内存数据库管理系统和内存分析连续四年出现在Gartner新兴技术成熟度曲线中。隶属于IDG的ComputerWorld也在2014年将内存分析评为大数据分析八大趋势之一。毋庸置疑，内存计算如今已成为主流技术趋势并广泛应用于信息技术各领域中。

那么什么是内存计算？按照Forrester的定义，内存计算是利用内存来加速数据访问和应用的性能，并降低应用开发复杂度的技术。Gartner将内存计算定义为一种革命性的技术，使得企业应用可以在海量数据集上运行高级查询或复杂的事务处理，不仅在速度上快至少一个数量级，并且具有更好的可扩展性，同时仍保持数据的可用性、一致性和完整性。Gartner公司也强调，这里的内存指的是计算机的主存，即掉电后不再保留数据的内存，而并非闪存之类的非易失存储。GridGain网站将内存计算定义为一种中间层软件，将数据分布于一组集群服务器的内存中并实现并行处理。GridGain的定义虽然不尽全面，但也突出了内存计算的一个重要特点，即作为一个新的层次，通过部署在传统的中间层和数据库层之间，来提升整个架构的可扩展性、可用性和性能。

内存计算并不是一项新的和未经验证的技术。早在20世纪90年代，IBM公司的S/360大型机就已使用了内存计算技术，目前已经有超过50家软件厂商发布了内存计算相关产品。内存计算不仅应用于分析领域，也广泛应用在软件即服务、社交网络、金融、电信、在线游戏等领域。内存计算技术并非只有大型企业才消费得起，许多内存计算软件最大的客户即为中小企业。内存计算生逢其时，但还有很长的路要走，内存计算的兴起将对用户体验、应用设计原则、产品架构和企业战略产生巨大的影响。