1.3.1 大模型赋能制造业

当前，制造业在复杂多变的全球经济环境中，面临着诸多挑战。

（1）市场多变

随着全球政治局势的变动、信息技术的快速发展以及消费者需求的个性化和多元化，市场竞争格局不断变化，市场需求瞬息万变。这要求制造业企业必须具备快速响应市场动态的能力，及时调整产品结构和服务策略。

（2）需求多变

现代消费者对产品质量、性能、服务等各方面的要求日益提高，并且需求呈现出高度个性化和定制化的趋势。为满足这种多变的需求，制造业企业需要实现柔性生产、敏捷制造和按需设计，以更灵活的方式适应市场需求。

（3）数据多样

随着数字化在制造业推进的进程逐步加快，制造业产生的数据类型和规模急剧增长，涵盖了从产品研发、生产制造到售后服务等多个环节。这些多样化的数据如何被有效利用起来，进而反哺企业，形成数据与业务的双轮驱动至关重要。例如，根据大数据资源，利用智能算法进行深度分析与预测，能够驱动智能制造升级，优化生产流程，提高决策效率。

（4）协同合作

在全球供应链体系中，不同地域、行业之间的联系更为紧密，产业链上下游之间需要加强协同合作，形成高效协同的生态体系。这包括供应链协同管理、跨组织的知识共享与创新合作、多方参与的产品全生命周期管理等，以降低运营成本，提升整体竞争力。

（5）竞争激烈

目前，制造业的竞争是全方位的，而且日趋激烈。要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，需要从企业的“研产供销服”各个环节提升核心竞争力。

除此之外，制造业还在人才、新材料、技术创新、可持续发展等方面存在挑战和问题。因此，一个制造业企业既要面对外部市场与客户的挑战，又要面临内部自身能力提升的问题。想要有所突破，发展是硬道理，是企业繁荣的第一要务，是解决一切问题的“总钥匙”。

在发展的路径与方法中，科技是第一生产力。制造业应紧紧跟随技术发展的趋势，向数字化、网络化、智能化方向发展，旨在提升生产效率、提升产品质量、降低成本、减少资源浪费，并实现灵活高效的定制化生产和产业链协同。大模型作为前沿技术，代表技术发展的方向，代表企业的核心竞争力，代表先进的生产力。

制造业面临的挑战是多样的，但解决的方案是确定的，即用科技来解决，而大模型是科技中的佼佼者。因此，制造业需要大模型进行赋能。