1.3.4 制造业大模型

随着大模型与制造业的双向奔赴、共同发展，两者之间的结合也越来越紧密，目前涌现了一些专用于工业制造领域的大模型。

2023年9月，世界制造业大会开幕，由科大讯飞投资研发的羚羊工业大模型正式亮相。羚羊工业大模型以通用的讯飞星火认知大模型为核心技术底座，结合工业场景的实际需求进一步打造而成，具有工业文本生成、工业知识问答、工业理解计算、工业代码生成、工业多模态五大核心能力。

（1）工业文本生成

根据特定的输入或场景需求，自动生成专业的、符合工业规范和标准的各类文档、报告、说明等文本内容。

（2）工业知识问答

提供智能问答服务，快速准确地回答与工业技术、流程、标准等相关的问题，帮助企业及技术人员获取实时、精准的信息。

（3）工业理解计算

对复杂的工业数据进行深入理解和分析，包括但不限于工艺流程解析、设备状态评估、故障诊断推理等，以对工业环境中的多种复杂问题进行高效处理。

（4）工业代码生成

基于对工业逻辑和规则的理解，自动生成满足特定功能需求的工业控制软件代码或脚本，加快自动化系统的开发与优化速度。

（5）工业多模态

整合并处理不同形式的数据（如文本、图像、声音、视频等），在工业场景下实现跨模态的信息理解和应用，如结合视觉识别技术和自然语言理解来辅助生产管理、质量检测等环节。

通过这些核心能力，羚羊工业大模型能够构建可持续进化的智能制造系统，助力企业应对市场变化，实现数字化转型，有效赋能制造业转型升级。

除了科大讯飞以外，百度、阿里、华为、腾讯等国内行业巨头也发布了各自的大模型，并积极应用于制造业。另外，一些有实力的专业型公司也发布了适合自己的行业大模型、垂直大模型，以赋能自身业务。不同层次大模型的关系如图1-10所示。

通用大模型是指可以在多个领域和任务上通用的大模型。它们利用大算力、海量的开放数据与具有大量参数的深度学习算法，在大规模数据上进行训练，形成“举一反三”的强大泛化能力，可在不进行微调或少量微调的情况下完成多场景任务，相当于AI完成了“通识教育”。

行业大模型是指那些针对特定行业或领域的大模型。它们通常使用行业相关的数据进行预训练或微调，以提高在该领域的性能和准确度，相当于AI成为“行业专家”。

垂直大模型是指那些针对特定任务或场景的大模型。它们通常使用任务相关的数据进行预训练或微调，以提高在该任务上的性能和效果。