前言

随着Web 2.0时代的到来，社会化媒体（如网络论坛、博客、微博等）已经成为人们沟通交流的重要平台，越来越多的人成为各大社交网站的发烧友，并衍生出越来越庞大的关系网络。社会化媒体中蕴含着大量用户产生的内容，这些内容既包括有价值的最新资讯，又聚集着广大网民的观点和经验，对于企业的管理决策非常有用。与此同时，随着各种数据分析与云计算技术的不断发展成熟，如何对海量社交网络中的非结构化数据进行挖掘与分析，为企业的管理决策提供支持与服务成为研究的热点和难点。

社交网络对企业管理的各个方面都带来了巨大的影响和变化。客户在社交网络上发表自己的评论，员工在社交网络中表达自己的心声，竞争对手利用社交网络进行营销与信息分析。传统的决策问题定义、数据采集、信息分析都在发生着变化，为此需要有新的视角和理论方法来对企业面向社交网络的管理决策进行研究。

本书是项目团队在国家自然科学基金重点项目“面向不确定性的Web 2.0用户创作内容管理研究”（项目编号：71231002），国家重点基础研究发展计划（973计划）“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”（项目编号：2013CB329604），国家自然科学基金项目“大数据驱动的三类典型工商市场主体风险识别决策研究”（项目编号：91546121）和教育部—中国移动科研基金项目“面向企业信息化数据分析与云计算支撑平台研究与实现”（项目编号：MCM20123021）的资助下完成的研究成果。同时本书的内容集成了项目团队硕士研究生的研究成果，包括赵萌、周蓉龄、张镇平、刘凌晗等。

感谢在本书编写过程中高威、张帅等提供的资料收集，及可信分布计算与服务教育部重点实验室支持，同时也感谢清华大学出版社的大力支持。