面向在线社交网络的企业管理决策研究

6.8 文本数据的特征提取

6.7 去除微博中的广告

6.6 原始数据的去脏处理

6.5 原始数据的去重处理

6.4 采集后数据的存储

6.3 一种基于AJAX技术爬虫软件的实现

6.2 数据采集开源工具

6.1 社交网络数据采集方法

第6章 在线社交网络的数据采集及处理

5.8 基于产品在线声誉测度的竞品分析

5.7 产品改进建议

5.6 需求权重分析与产品改进

5.5 有用性模型训练及预测

5.4 评论有用性模型的自变量提取

5.3 在线评论有用性分析

5.2 在线评论文本处理

5.1 相关术语界定

第5章 基于在线评论分析的产品创新管理决策

4.6 结论与展望

4.5 分层贝叶斯建模假设检验

4.4 利用STATA软件进行假设检验

4.3 数据来源与处理

4.2 企业社交网络价值创造机制研究

4.1 社会资本及员工绩效的相关概念

第4章 面向企业社交网络的员工绩效研究

3.10 结论及展望

3.9 员工潜力相关性分析

3.8 人口统计学特征与员工潜力分析

3.7 员工潜力测量模型验证

3.6 变量定义

3.5 数据描述与处理

3.4 数据处理及模型验证

3.3 评估指标权重的确定

3.2 基于社交网络分析的员工潜力模型构建

3.1 员工潜力相关概念、模型及测试方法

第3章 基于企业社交网络的员工潜力研究

2.8 本章总结

2.7 客户终身价值研究

2.6 客户消费金额及终身价值研究

2.5 基于购买行为的客户评论次数预测

2.4 基于评论行为的客户购买次数预测

2.3 基于RFM模型的客户终身价值研究

2.2 基本概念

2.1 引言

第2章 基于在线社交网络的客户终身价值决策

1.4 本书的结构

1.3 企业社交网络

1.2 社交网络对企业管理决策的影响

1.1 社交网络的概念

第1章 绪论

前言

内容简介

作者简介

版权页

书名页

封面

封面

书名页

版权页

作者简介

内容简介

前言

第1章 绪论

1.1 社交网络的概念

1.2 社交网络对企业管理决策的影响

1.3 企业社交网络

1.4 本书的结构

第2章 基于在线社交网络的客户终身价值决策

2.1 引言

2.2 基本概念

2.3 基于RFM模型的客户终身价值研究

2.4 基于评论行为的客户购买次数预测

2.5 基于购买行为的客户评论次数预测

2.6 客户消费金额及终身价值研究

2.7 客户终身价值研究

2.8 本章总结

第3章 基于企业社交网络的员工潜力研究

3.1 员工潜力相关概念、模型及测试方法

3.2 基于社交网络分析的员工潜力模型构建

3.3 评估指标权重的确定

3.4 数据处理及模型验证

3.5 数据描述与处理

3.6 变量定义

3.7 员工潜力测量模型验证

3.8 人口统计学特征与员工潜力分析

3.9 员工潜力相关性分析

3.10 结论及展望

第4章 面向企业社交网络的员工绩效研究

4.1 社会资本及员工绩效的相关概念

4.2 企业社交网络价值创造机制研究

4.3 数据来源与处理

4.4 利用STATA软件进行假设检验

4.5 分层贝叶斯建模假设检验

4.6 结论与展望

第5章 基于在线评论分析的产品创新管理决策

5.1 相关术语界定

5.2 在线评论文本处理

5.3 在线评论有用性分析

5.4 评论有用性模型的自变量提取

5.5 有用性模型训练及预测

5.6 需求权重分析与产品改进

5.7 产品改进建议

5.8 基于产品在线声誉测度的竞品分析

第6章 在线社交网络的数据采集及处理

6.1 社交网络数据采集方法

6.2 数据采集开源工具

6.3 一种基于AJAX技术爬虫软件的实现

6.4 采集后数据的存储

6.5 原始数据的去重处理

6.6 原始数据的去脏处理

6.7 去除微博中的广告

6.8 文本数据的特征提取