第三节 数字经济时代的人才能力需求

数字经济扩大了全社会人才需求的规模，优化了人才需求结构，还强化了人才的市场化竞争。人才之间的能力差异将显著转化成发展平台、事业成就以及待遇水平的差距。若要快速适应数字经济时代甚至成为时代弄潮儿，需准确把握数字经济时代的人才能力需求。

一、信息能力成为基础能力

在数字经济时代，数据、信息的重要性可视同空气、水分，信息能力成为如同呼吸一般的基础能力。信息能力指理解、获取、利用信息的能力，以及利用信息技术解决实际问题的能力。当前很多工作领域看似与信息关联不大，但实质上信息能力能对工作绩效产生决定性的影响。结合相关学者关于信息能力的研究，本书构建了信息能力的五层次模型，认为信息能力由浅入深可分为信息理解、信息处理、信息意识、信息运用和信息素养，如图2-1所示。

（一）信息理解能力

信息理解能力是最基础的能力，要求具备一定的信息知识，能够理解计算机和网络的基本工作原理，理解计算机能够代替人工处理一些复杂运算、重复操作的劳动，熟悉计算机的基本操作，熟悉最常用的不同媒体类型的信息处理软件，熟悉主流的网站和应用。这些都是熟悉，但不一定能够熟练使用。例如某人知晓在百度上可以搜索到很多信息，但不一定所有信息都是正确的；淘宝上可以买到大多数商品、天猫上的商品正品率比淘宝上高、网络支付可能有风险、在公用电脑上尽量别使用网络银行等等常识，但现实中遇到了困难，不一定会正确使用搜索引擎查到想要的信息，或者查到的信息无法判断真伪。信息理解能力更多是指大脑对信息的知识储备、经验认识和基础理解的能力。

（二）信息处理能力

信息处理能力即在具备一定信息知识和理解能力的基础上，能够对信息进行收集、判断、存储、整理、编辑、传递等能力。例如接到“请帮我查找近五年我国各省的GDP排名情况”的指令后，能够通过搜索引擎直接搜索，或登录国家统计局网站检索等方式找到该信息；若遇到不同网站数据不一致时，能够通过更多的检索和比对判断进行信息筛选过滤，得到所想要的信息；还能够将信息保存到计算机中，输入到Excel表中，甚至能够进行不同方式的排序、筛选、统计等工作，最后将结果反馈到发令方。当然，与信息理解能力一样，具备信息处理能力的人处理能力的差异也是很大的，例如数据分析水平较高的人可以根据各省GDP数据做出各种柱状图、折线图，运用各种函数得到不同结果，甚至结合各年数据进行曲线拟合，判断发展走势；而一般非专业人士可能仅仅只能处理数据求和、排序等此类常规性工作。

（三）信息意识

信息意识更多的是一种信息潜意识，即人类遇到实际问题时自然而然想到运用信息资源和技术手段来解决问题的心理觉察或心理活动。例如在收到指令“收集近五年年我国各省GDP信息”时，能够立刻意识到需要对数据进行运算和可视化处理，因此会将数据整理在Excel中而非Word中；在数据整理时，会设置纵向为省份，横向为年度，形成便于处理的二维关系数据表，而非做成树形结构或其他形式。信息意识的培养难以一蹴而就，往往是在一定的信息知识储备、信息处理技术和信息处理经验的基础上积累形成的。当然，信息意识强的人未必信息处理能力就强。但是，尽管其不具备具体的信息处理操作能力，却能够由其他技术人员根据他的思路进行操作而达到工作目标；而信息处理能力强的技术员，未必就能选择或想到合适的方式来解决该实际问题。例如一名资深程序设计师已经转管理岗位十年，不再会使用最新的程序语言编程，但其对程序设计的思想、原则、方法和原理却理解非常深刻，能够指导和组织好年轻程序员完成编程工作。

（四）信息运用能力

信息运用能力是在信息处理能力和信息意识的结合体，指能运用信息资源和技术解决实际问题的能力。信息处理能力仅仅是工具操作的能力，学会了使用各种工具，但未必能够洞悉在何时、何地应该准确使用何种工具以最大程度解决问题；信息意识具备发现问题、解决解决问题的思路，但往往需要借助其他人帮助执行；而信息运用能力正是一种信息意识和信息处理能力融会贯通的层次，能够做出正确决策并精准解决实际问题的能力。强大的信息运用能力是人们在长期实践中不断发现和解决实际问题而积累形成的。

（五）信息素养

信息素养是人类适应和改造信息社会的一种综合性能力，是前面四种能力的综合体现和层次升华。具备良好信息素养的人内藏丰富的信息知识，能够恰到好处地运用这些知识游刃有余地解决遇到的实际问题，且具备良好的创新思维和创新精神，能够主动地发现新的问题并试图解决问题。此外，还有一个重要的保证就是需要具备高尚的信息道德，否则，再渊博的知识、再强大的能力都将成为反作用力。

二、智慧时代“慧”更胜一筹

智慧时代的萌芽已经出现，不久的将来人们将真正进入智慧时代。智慧由“智”和“慧”组成。智指智力、智能，原指生物神经系统所具备的一种综合能力，能够对宇宙万物和现象进行认识、感知、理解、思考、辨析，对宇宙和人类发展的经验、原理、规律、真理进行探寻、分析、总结、更迭和应用，目前计算机也已经具备初级的“智力”。而古有云：急中生智、静极生慧。慧指聪慧、慧心，是一种大音希声、大象无形、大智若愚、大巧若拙，明而不艳、胜而不骄、放弃执念、追求本心的思想觉悟。结合知识论，“智”可理解为掌握和运用编码知识，包括显性编码知识和隐性编码知识；“慧”可理解为掌握和运用隐性知识，包括客观隐性知识和主观隐性知识。卷积神经网络算法的发展让计算机具备了强大的“学习”能力，能够“学会”骑车、驾驶、游泳、打羽毛球等各种操作技能，学会下棋、做作业、写诗等各类心智技能。也就是说，计算机不仅具备编码知识的学习和应用能力，还具备一定的客观隐性知识学习和应用的能力，并且将随着算法的迭代进步，智慧水平越来越高。未来人的现实生活、精神空间和机器世界将完美融合，真正实现“人在回路中”，社会将进入高度智能化的智慧时代。但是，计算机始终不具备主观隐性知识的学习和应用能力，不具备感情色彩和情绪酝酿，对事务和现象不产生喜欢或厌恶的情感取向，不具有快乐、担心、恐惧、期待、惊讶、伤感、激动等各种情绪，不会因受激励而超常发挥，也不因为不满而消极怠工。计算机能够学习和模仿人类写出一首格律严谨、用词得当、文体精美的诗，但这首诗有形而无神韵，无法从诗中读出作者的感情色彩和寓意，即笔者所认为的计算机唯一无法代替人类之所在。

这就是说，人类主要价值创造活动将从物质价值创造向精神价值创造转变，基础性、标准化的产品几乎可以完全自动化、智能化生产，而需要发挥人类智慧更多是个性化的、能够满足消费者精神消费需求的产品。例如，在健身行业，未来可能有健身机器人指导学员每一个健身动作和要领，但是机器人却无法体会学员的内心世界，此时需要健身教练不是去教会学员标准化动作，而是更多的是需要健身教练的激情、感染力，以及对学员的鼓励；在医疗行业，未来机器人可能可以代替医生精确执行手术全过程，但是仍需要医生对病人的理解、聆听、鼓励、关怀，这也许是病人更加需要的，对病情的治疗和身体恢复也至关重要；未来任何编码知识可以通过互联网学习到，但教师的职业永远具有存在的价值，不是知识的供给者，而是学生成长的陪伴者、灵魂的塑造者、品行的示范者。此外，未来还可能会诞生很多新的职业，主要集中在现代服务业领域，以满足物质生活日益富裕的人们更高层次精神追求的需要。

三、学习是永恒的主题

互联网时代，企业对掌握单一技能的“螺丝钉”角色的需求真不断弱化，取而代之的是对人才的需求更加复合化，其包含三个纬度：一是基于平行维度，产业链各环节、各部门以及各岗位之间需要充分协同，例如供应商、平台商和分销商之间基于ERP系统的无缝对接和充分协作，例如一个电商团队内部美工需要考虑运营、物流需要考虑客服、客服需要考虑营销等；这就要求每个员工熟悉或掌握产业链各环节的所有知识技能，并且具备换位思考意识和团队协作能力。二是基于垂直纬度，互联网模糊了职业分工，导致了人才需求结构的去层次化和多元化。任何人无论处于任何职务、任何岗位、是否持股，均需要具备从决策层、管理层、运营层到操作层的所有意识、知识和技能，做到“上能决策，中能把控，下能操作”。尤其是目前基层员工相对缺乏的主人翁意识、担当意识、责任意识，以及统筹能力、决策能力、解决问题能力是亟须补齐的短板。三是基于时间纬度，互联网时代日新月异，摩尔定律下商业模式的颠覆速度、知识技能的更新速度甚至快过了硬件的迭代速度，人在学习、思考、探究、创新以及知识管理方面的意识和能力远远重要于现有掌握的知识和能力水平。

为了适应时代变化和产业变化，泛在学习（U-Learning）成为如今最为流行的学习方式，其顾名思义就是指每时每刻的沟通，无处不在的学习，是一种任何人可以在任何地方、任何时刻获取所需的任何信息的方式。就是利用信息技术为学生提供一个可以在任何地方、随时、使用手边可以取得的科技工具来进行学习活动的4A（Anyone，Anytime，Anywhere，Anything）学习。

泛在学习创造智能化的环境让学生充分获取学习信息，这与让学习者到图书馆或学校进行学习或通过网络获取学习信息有很大的差异。泛在学习的目标就是创造让学习者随时随地、利用任何终端进行学习的教育环境，实现更有效的学习者中心教育。在泛在学习环境中，学习者根据各自的需要在多样的空间、以多样的方式进行学习，即所有的实际空间成为学习的空间。知识的获得、储存、编辑、表现、传授、创造等的最优化的智能化环境将提高人们的创造性和问题解决能力。

四、知识管理是学习的关键

个人知识管理是一种新的知识管理的理念和方法，是决定个人学习和发展成效的关键，能将个人拥有的各种资料、随手可得的信息变成更具价值的知识，最终利于自己的工作、学习和生活。通过对个人知识的管理，人们可以养成良好的学习习惯，增强信息素养，完善自己的专业知识体系，提高自己的能力和竞争力，为实现个人价值和可持续发展打下坚实基础。

根据美国Paul A.Dorsey教授的PKM理论，个人知识管理主要包含七项技巧和方法：一是检索信息的技巧。检索信息时，首先要确定个人的信息需求和信息来源，选择合适的信息检索技巧方法。在个人知识管理中，检索信息的技巧既包括技术要求很低的问问题然后听回答的技巧，也包括充分利用互联网的搜索引擎、电子图书馆的数据库和其他相关数据库查找信息的技巧。为充分掌握检索信息的技巧，个人有必要对搜索的概念、布尔逻辑、搜索的技能等充分的掌握。二是评估信息的技巧。这种技巧不仅指个人可以判断信息的质量，而且指个人必须能判断这种信息与自己遇到的问题的相关程度。个人并不必去了解计算机评估信息的机理，评估主要从可信度、准确度、合理性及相关支持等方面来进行。可信度一般根据作者的可信度、质量保证依据、元信息等来判定。准确度可从时间界限、综合全面性、信息面向的对象及其使用目的、合理性等方面来确定。相关支持则是指信息文本的索引目录、参考文献等。三是组织信息的技巧。组织信息，需要过滤无用和相关度不大的信息资源，有效地存储信息，建立信息之间的联系，方便以后的查找和使用。有效组织信息的原则是：无论环境怎样，组织起来的信息应该便于有效的利用。这种技巧会牵涉到用不同的工具把各种信息组织起来，用电子文档、数据库和网页，或者用专门的知识管理软件来组织信息。四是分析信息的技巧。分析信息就必须牵涉到如何对数据进行分析并从中得出有用的结论。常用的分析信息的方法是建立和应用模型，通过大量的数据分析从而得出信息间的关系。电子表格、统计软件、数据挖掘软件等提供了分析信息的方法，但在建立各种分析软件的模型的工作中，人还是最重要的。五是表达信息的技巧。通过表达信息，可以实现隐性知识向显性知识的转化。个人知识在交流、共享中得到升华。信息的表达，无论是通过PowerPoint、网站还是通过文本，大部分的工作应该围绕如何让他人理解、记住、能与自己互动等方面。六是保证信息的安全。保证信息的安全涉及开发与应用各种保证信息的秘密、质量和安全存储的方法和技巧。常用到的密码管理、备份、档案管理都是保证信息安全常用的方法。七是信息协同的技巧。信息技术的发展为组织和部门的协同工作提供了强有力的支持。如通过小组或团队的形式组织学生进行学习，教师与学生、学生与学生在讨论与交流的基础上对一些要解决的问题进行协同工作，交流和共享彼此的观点和知识。有效的利用这种技术不仅要求会使用这种工具，而且要求充分地理解协同工作的各种原则及其内在内容。

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[1] 潘家礼，孟令军.企业民主管理理念初探[J].工会理论与实践，2003（5）：39-41.

[2] 范丽娜.互联网+对中国企业民主管理实践的影响[J].中国劳动关系学院学报，2018（4）：7-15.

[3] 数据源自人力资源和社会保障部发布的《2017年度人力资源和社会保障事业发展统计公报》。

[4] 汪海飞.互联网对中国就业的影响[J].现代商贸工业，2018（18）.

[5] 中国信息通信研究院.中国数字经济发展与就业白皮书（2018）.2018：29-30.