1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究方法

1．文献分析与理论模型拓展

我们对国内外相关文献进行梳理、归纳与总结，提出本书研究的主要问题。在此基础上，其一，构建网络零售与居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费升级呈U形关系的理论模型，得出网络零售居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应和居民消费升级效应的微观基础理论。其二，加入网络零售因素，对“核心-边缘模型”进行拓展，构建网络零售影响居民消费跨区域流动的理论模型，厘清网络零售产生居民消费跨区域流动效应的理论机制。

2．探索性空间数据分析

通过空间数据分析( Exploring Spatial Data Analysis, ESDA)得出网络零售、居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动和居民消费升级的空间演变特征；采用全局空间自相关、局部空间自相关、莫兰散点图、LISA( Local Indicators of Spatial Association)聚类分析识别网络零售、居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动、居民消费升级的空间相关性以及不同地理位置的空间关联模式。

3．空间面板计量方法

基于反距离矩阵、经济地理矩阵和非对称互联网地理矩阵，构建空间误差模型( SEM) 、解释变量空间滞后模型( SLX) 、空间自相关模型( SAC)、空间自回归模型( SAR) 、动态SAR、空间杜宾模型( SDM) 、动态SDM，通过检验选择最优模型并采用广义空间两阶段最小二乘法( GS2SLS) 、广义矩估计(GMM)和最大似然估计( MLE)等方法进行估计，在空间溢出视角下考察网络零售的居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应、居民消费跨区域流动效应和居民消费升级效应。

1.3.2 技术路线

通过对上述研究目标、研究思路和研究方法的梳理，我们在空间溢出视角下，对网络零售的居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应、居民消费跨区域流动效应和居民消费升级效应进行全面探索。遵循上述研究框架，本书的技术路线如图1-3所示。