1.4 研究创新

由于网络零售的发展历程较短，实证样本数较少且可得性较低，以往的研究主要集中在网络零售模式下的消费影响因素、消费心理、消费行为和消费方式等规范分析层面，针对网络零售产生居民消费效应的实证分析比较少见。本书合理构建网络零售的面板数据指标，着重对网络零售影响居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动和居民消费升级进行实证分析。具体而言，本书的研究创新主要体现在：

1．理论模型的拓展

首先，本书在已有理论框架的基础上，构建了一个网络零售产生居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应、居民消费跨区域流动效应和居民消费升级效应的综合分析框架。其次，本书构建了网络零售与居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费升级呈U形关系的理论模型，得出了网络零售居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应和居民消费升级效应的微观基础理论。最后，本书加入网络零售因素，对“核心-边缘模型”进行了拓展，构建了网络零售影响居民消费跨区域流动的理论模型，厘清了网络零售产生居民消费跨区域流动效应的理论机制。上述是对传统理论模型的一种拓展，丰富了现有的居民消费理论。

2．研究视角的创新

目前针对网络零售居民消费效应的实证研究比较匮乏，少量文献关注到网络零售的居民消费支出效应，但鲜有涉及其他的居民消费效应，更没有将区域间的空间效应考虑在内的相关研究。基于此，本书在空间溢出的视角下，利用空间计量模型，将区域间的空间效应纳入分析框架，探究网络零售产生的居民消费支出效应、城乡居民消费差距效应、居民消费跨区域流动效应和居民消费升级效应。考虑到网络零售不受物理时空限制以及地区间发展的不平衡性，本书还分别估计了网络零售对居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动、居民消费升级的空间溢出效应的有效距离边界和地理区位差异。这扩展了现有文献的研究视角，系统性地揭示了网络零售产生居民消费效应的实现机制。

3．研究方法的改进

一方面，网络零售打破了物理时间和空间的约束，使得消费不受时间和空间的限制，消费者可以随时在全国各地进行跨区域网购和消费。跨区域信息匹配成本的降低使得一个地区网络零售的发展会影响周边地区的居民消费，即网络零售会对居民消费产生空间溢出效应。另一方面，根据“地理学第一定律”，网络零售和居民消费行为均不是孤立存在的，而是在地区间呈现空间依赖性和空间异质性。基于此，本书运用探索性空间数据分析方法，得到网络零售、居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动、居民消费升级的空间演变特征、空间相关性以及不同地理位置的空间关联模式。除了反距离矩阵和经济地理矩阵，本书还创新性地引入非对称互联网地理矩阵，在同时考虑居民消费的时间滞后效应、空间滞后效应和时空滞后效应的条件下，使用动态空间计量模型，从时间和空间两个维度全面考察网络零售的居民消费效应。这克服了传统计量方法的衡量偏误，强化了模型的解释能力，使实证结果更加准确。

4．研究结论的新意

本书提出，网络零售通过降低搜寻成本对居民消费产生价格降低效应和市场扩张效应；在网络零售的不同发展阶段，起主导作用的效应是不同的。本书的实证结果进一步表明，处于不同发展阶段的网络零售对居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费跨区域流动和居民消费升级均产生不同影响。具体来看，网络零售与居民消费支出、城乡居民消费差距、居民消费升级均呈U形关系，与消费净流入呈正向关系。网络零售的这种居民消费效应并不仅仅局限于本地区，还具有显著的空间溢出特征，而且空间溢出效应并没有随着地理距离的加长而出现空间衰减。因此，相较于以往的研究，本书的结论具有一定的新意。